摘要
本发明提出了一种基于大模型的核电安全事件报告分类与评级方法及系统,属于核电技术领域,包括:获取多维核电站运营数据并标准化预处理;对预处理后的所述多维核电站运营数据提取对事件判定具有关键作用的语义要素,并进行特征融合得到关键融合特征;其中,所述语义要素的提取包括利用自然语言处理技术对事件文本进行解析,以及对图像与视频帧数据采用基于视觉识别模型进行目标检测与图像分类;采用多层级的事件推理结构对所述关键融合特征进行事件等级的判定,并将判定结果可视化呈现;其中,事件推理结构包括规则匹配初判层、神经网络推理层及专家规则校验层。本发明显著提升了核电事件分类的准确性、及时性、适应性与可扩展性。
技术关键词
评级方法
神经网络推理
融合特征
规则推理引擎
核电站
报告
多模态融合机制
语义
融合多模态信息
自然语言
数据标注平台
视频帧
图像
层级
人机交互模块
评级系统
逻辑
文本编码器
系统为您推荐了相关专利信息
高层语义特征
视觉定位方法
教学
视觉特征
多模态特征
融合特征
工业系统
指标
异常检测方法
训练检测模型
光谱图像分类方法
特征提取模块
混合模块
卷积模块
注意力