一种深度学习的数字人直播方法及系统

本发明涉及人工智能技术领域，具体为一种深度学习的数字人直播方法及系统，获取面部捕捉帧率、评论弹幕关键词和画面热力值并匹配生成观众交互时序集合，统计点赞与分享生成实时互动强度集合，结合情绪词数量计算生成情感互动融合集合，融合人数变化率与话题热度生成直播情境变化集合，结合兴趣热点形成直播表现执行集。本发明在虚拟数字人直播中，将面部捕捉帧率与画面热力值比对并与评论关键词匹配生成交互时序集合，结合点赞与分享生成互动强度集合，利用情绪数量与权重生成情感互动融合集合，融合人数变化率与话题热度生成情境变化集合，结合兴趣热点输出表情语音动作控制执行集。