摘要
本申请属于一种解码方法,针对目前非侵入式脑语言解码方法存在全球语境下适应性不足,跨受试者场景下泛化性能弱,以及难以实现多模态神经特征协同增强的技术问题,提供一种多模态脑机接口解码方法及相关装置,根据解码指令,确定调用的执行模块。执行模块包括特征提取模块、跨受试者标准化模块、多模态语义融合模块、语言识别模块和语义一致性模块。通过获取统一语义表征,结合波束搜索算法,显著提高了在不同语言群体中的公平性与通用性,还可以支持多种模态,提升了脑信号解码的精度和稳健性。另外,可以实现跨受试者的语义表征泛化,有效降低个体特异性。
技术关键词
多模态脑机接口
解码指令
特征提取模块
语义
模态特征
解码方法
识别模块
计算机程序代码
搜索算法
场景
信号
数据
可读存储介质
解码系统
指令模块
处理器
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运动特征
识别模型训练方法
特征提取模块
加速度
可穿戴设备
电网故障诊断方法
电网告警信息
语义向量
文本
高维特征向量
图纸
格式地图
房间
Delaunay三角网
节点
舆情分析方法
双通道架构
多任务
语义
编码器框架