摘要
本发明公开了一种面向核心网的网络功能交互异常检测方法及系统,属于移动通信网络安全技术领域,方法通过逻辑异常检测将调用树数据转化为时序交互序列,经数值编码和嵌入映射后输入LSTM‑AE:第一层LSTM编码器提取初步隐藏状态,第二层生成高阶特征并压缩为全局潜在表示;双层LSTM解码器基于潜在表示通过全连接层重构序列,以重构误差超越误差阈值判定调用缺失、冗余或非法调用等逻辑异常。频率异常检测解析核心网控制面pcap流量数据,提取帧/IP/TCP多层级特征向量,经数据清洗、特征选择和标准化预处理后,输入LSTM模型得到预测的流量正常概率,当流量正常概率低于流量阈值时,识别慢速DoS等低频攻击;能够有效检测核心网逻辑异常中的首位缺失以及低频异常。
技术关键词
异常检测方法
网络流量数据
LSTM模型
重构误差
序列
生成特征向量
移动通信网络安全技术
时序
解码器
数值
编码器
逻辑
异常检测系统
标识符
频率
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