一种大语言模型MCP赋能的RPA业务自动化方法

本发明涉及流程自动化技术领域，尤其涉及一种大语言模型MCP赋能的RPA业务自动化方法。该方法包括以下步骤：获取用户输入数据，并根据用户输入数据通过多轮意图识别模型进行意图理解，得到语义指令数据；根据语义指令数据进行标准语义协议转换，得到标准语义协议数据；根据标准语义协议数据进行流程图节点匹配，得到流程图节点数据；根据流程图节点数据进行业务流程生成，得到业务流程数据。本发明通过融合大语言模型的多轮意图识别能力与标准语义协议转换，实现了自然语言到业务流程的精准映射，提升了RPA系统的智能化水平与用户友好性。通过流程节点匹配与流程逻辑校验，确保了自动生成流程的执行有效性，降低了人工成本与配置错误。