一种基于周期平均算法的FPGA实现TDLAS-WMS气体信号增强方法

本发明公开了一种基于周期平均算法的FPGA实现TDLAS‑WMS气体信号增强方法，属于气体探测技术领域。针对痕量气体检测中，由于目标气体浓度极低，解调得到的二次谐波信号易被随机噪声淹没，导致信号识别困难，影响检测系统的准确性与稳定性的问题，本发明提供了一种基于周期平均算法的信号增强方法，通过对多个周期内对应采样点进行平均，有效抑制随机噪声，显著提升微弱信号的信噪比，特别适用于FPGA实现的TDLAS‑WMS痕量气体检测系统。本发明方法利用读写时钟频率的倍数关系，在BRAM存储完整周期数据后，快速完成周期对齐、平均运算与实时输出，提升了系统信号质量与处理效率。