一种基于多尺度特征图室外火灾探测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多尺度特征图室外火灾探测方法
申请号:CN202511200142
申请日期:2025-08-26
公开号:CN120976868A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及火灾监测和图像识别技术领域,尤其是一种基于多尺度特征图室外火灾探测方法。本发明构建烟火检测模型,基于监控图像检测目标标签,目标标签包括:火焰和烟雾;烟火检测模型在YOLOv8模型上改进得到,改进方式包括:在头部部分的第9层到第10层之间插入一层MHTAttention网络。本发明克服了现有技术中烟雾和火焰识别误报率高、漏报率高的问题,本发明能够有效地解决算力有限、复杂环境下烟火识别容易导致误报率高、漏报率高的技术问题。
技术关键词
火灾探测方法 多尺度特征 拼接模块 特征融合网络 监控模块 烟火检测装置 视频帧 烟雾 烟火识别 图像识别技术 标签 模块结构 实时图像 存储器 马赛克 处理器
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于去噪的4K暗光视频增强方法及系统
图像 亮度 视频 卷积滤波器 非线性
2
基于题库知识图谱的学习辅助方法、装置及电子设备
知识点 图谱 集群 学习辅助方法 强度
3
一种稻穗出穗率和叶宽的统计方法、系统、设备及介质
统计方法 多尺度特征 输出特征 图像分割 特征提取网络
4
基于多尺度目标检测网络的城市洪涝积水深度检测方法
深度检测方法 特征提取网络 特征金字塔 积水 浅层特征提取
5
基于物联网的玻璃生产预警系统及方法
玻璃罐 特征提取模块 预警系统 压力 多尺度特征提取
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号