摘要
本发明涉及火灾监测和图像识别技术领域,尤其是一种基于多尺度特征图室外火灾探测方法。本发明构建烟火检测模型,基于监控图像检测目标标签,目标标签包括:火焰和烟雾;烟火检测模型在YOLOv8模型上改进得到,改进方式包括:在头部部分的第9层到第10层之间插入一层MHTAttention网络。本发明克服了现有技术中烟雾和火焰识别误报率高、漏报率高的问题,本发明能够有效地解决算力有限、复杂环境下烟火识别容易导致误报率高、漏报率高的技术问题。
技术关键词
火灾探测方法
多尺度特征
拼接模块
特征融合网络
监控模块
烟火检测装置
视频帧
烟雾
烟火识别
图像识别技术
标签
模块结构
实时图像
存储器
马赛克
处理器
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统计方法
多尺度特征
输出特征
图像分割
特征提取网络
深度检测方法
特征提取网络
特征金字塔
积水
浅层特征提取
玻璃罐
特征提取模块
预警系统
压力
多尺度特征提取