摘要
一种适用于角色扮演智能体的深度评测方法和装置,涉及人工智能技术领域,为角色扮演智能体在多场景中与真实角色之间的一致性方面进行相对准确的评测。装置包括:①基于认知神经科学的角色表征模块,即根据自然语言描述的角色概述提取出角色的人物属性、记忆图谱等。②静态基准问题集模块:包括根据性格、价值观、情绪特质、认知风格等特质,生成的通用问题评测集;据所述人物属性和记忆图谱生成的定制问题评测集;根据典型对话场景,生成的场景评测集。③多智能体迭代深度问题生成模块,利用创作者智能体对静态基准问题集中的问题进行变换和补全,利用验证者智能体对创作者智能体提出的问题进行合理性验证,生成深度评测问题。④一致性分析模块。
技术关键词
记忆图谱
语义
评测方法
自然语言
认知神经科学
分析模块
场景
损失函数优化
节点
评测装置
人工智能技术
关系
逻辑
基准
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