摘要
本发明涉及电力系统自动化运维技术领域,本发明公开了一种面向审核规则配置的语义识别与自动执行方法、系统、设备及介质,包括,接收输入的自然语言规则,通过知识图谱和模板库进行语义解析,生成结构化中间表示;然后将其转化为规则智能体,进行逻辑冲突检测与消解;接着在数字孪生沙箱中进行仿真评估;通过后部署到生产环境,并利用强化学习进行参数优化;最后通过监控执行反馈和人工干预,实现知识图谱和解析模型的增量学习与持续优化。本方法实现了规则的全生命周期智能闭环管理,大幅提升了规则处理的可靠性、自适应性与执行效率。
技术关键词
自动执行方法
审核规则
强化学习模型
语义
电力系统自动化运维技术
增量学习算法
数字孪生
自然语言
图谱
沙箱环境
自动执行系统
模板
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