摘要
本发明公开了一种基于大数据挖掘的煤层瓦斯富集区识别方法及系统,方法包括:采集多源异构地质数据并进行预处理,得到预处理数据;基于所述预处理数据,提取煤层与地质构造的交互特征;基于所述交互特征,记录采掘过程中的应力分布以及瓦斯含量数据,基于所述采掘过程中的应力分布以及所述瓦斯含量数据得到动态变化趋势图;基于所述趋势图的应力分布变化,结合所述瓦斯含量数据,采用流体动力学模型计算瓦斯迁移速率与方向,得到瓦斯迁移动态分布;基于所述瓦斯迁移动态分布和所述预处理数据,得到瓦斯富集特征图,完成基于大数据挖掘的煤层瓦斯富集区识别。
技术关键词
交互特征
优化卷积神经网络
识别方法
异构
滤波
富集
识别系统
动态
数据噪声
应力
传播算法
数据分类
数据分布
预测误差
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