基于大数据的科技运营智能管控方法及系统

本发明涉及科技运营管控技术领域，公开了基于大数据的科技运营智能管控方法及系统。该方法首先采集科技运营过程中的异构数据源，经多模态融合处理生成标准化运营数据集；接着对其执行动态特征分级，提取关键运营指标的时间序列特征与空间关联特征，基于特征重要性权重构建多层级运营状态图谱；然后匹配业务规则库与该图谱，识别异常节点及资源冲突路径，生成含节点修复优先级与冲突消解策略的优化指令集合；再据此生成可执行的管控操作序列；最后采集反馈数据流，通过增量学习机制更新业务规则库及特征重要性权重，形成闭环优化链路。该方法能有效整合异构数据，精准识别运营问题，快速生成优化策略，实现科技运营的智能化管控与持续优化。