摘要
本申请提供了基于强化学习的高效电机自冷却控制方法及系统,涉及电机控制技术领域,所述方法包括:实时获取目标电机的温度参数和负载参数,根据温度参数和所述负载参数,通过强化学习识别所述目标电机的当前工况所属的冷却等级,根据冷却等级,生成对应的PWM控制信号,驱动SEPIC转换器工作于匹配的导通模式,动态调节其输出至液冷循环泵电机的驱动电流,完成液冷循环泵电机的转速调节,SEPIC转换器的工作模式包括连续导通模式、临界导通模式和不连续导通模式。解决了现有技术存在无法根据电机实际工况动态调整冷却效果,导致电机冷却调节准确性和可靠性低的技术问题,达到了提升电机冷却调节的准确性和可靠性的技术效果。
技术关键词
冷却控制方法
SEPIC转换器
高效电机
连续导通模式
循环泵电机
临界导通模式
模式匹配
节点
功耗
训练智能体
机制
电机冷却
仿真环境
冷却控制系统
工况
电机控制技术
神经网络参数