一种基于多算法融合排序的公共建筑调峰特征筛选方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种基于多算法融合排序的公共建筑调峰特征筛选方法、系统、设备及介质，属于建筑能源数据分析与智能负荷管理技术领域，包括获取目标公共建筑的用电负荷数据，基于用电负荷数据，构建原始多维负荷特征集合；采用多种特征筛选算法，独立评估各负荷特征与建筑调峰能力之间的关联性，得到多组特征重要性排序结果；基于建筑实际运行状态信息，动态调整各筛选算法在融合过程中的权重和参数配置，构建综合特征重要性排序体系；依据综合特征重要性排序体系，综合确定各特征对建筑调峰能力的最终排序结果，依据最终排序结果，形成动态更新的建筑调峰特征集合。本发明克服了单一算法特征筛选结果主观性强、适应性差的问题。