摘要
本发明涉及区域电碳因子的计算技术领域,特别是一种区域电碳因子的计算方法、系统、设备及介质,其包括对目标区域的多源能源数据进行预处理和特征工程,构建用于建模的结构化数据集;基于目标结构化数据集,通过融合岭回归和时序分析的混合算法模型,计算目标区域的当前电碳因子;基于目标结构化数据集和目标区域的当前电碳因子通过目标预测模型,输出未来电碳因子预测值。本发明的有益效果为不仅能够精准计算当前电碳因子,还能有效预测未来电碳因子变化趋势,同时量化预测风险,为决策者提供全面、直观的评估依据,从而提升区域电碳管理的科学性与实效性,助力实现节能减排目标。
技术关键词
因子
计算方法
特征工程
混合算法
数据
LSTM神经网络
ARIMA模型
能源
时序预测模型
分解算法
回归算法
蒙特卡洛
处理器
计算机设备
输出模块
风险
可读存储介质
发电量
存储器