摘要
本发明公开了一种用于疏松砂岩储层压裂井产量的预测方法及预测装置,方法包括:确定目标疏松砂岩储层的有效厚度,并基于收集的储层相关数据获取储层孔隙度指数、储层渗透率指数、储层泥质含量;构建岩石力学模型,获取储层岩石力学参数,并由此计算得到储层脆性指数;构建地应力场模型,获取储层的最大水平主应力和最小水平主应力,进而获取两向水平地应力差异指数;以及基于孔隙度指数、渗透率指数、泥质含量、脆性指数、两向水平地应力差异指数,以及所收集的已有压裂井的产量数据,构建产量预测模型。该方法融合地质、岩石力学、地应力及生产数据,并应用基于神经网络的产量预测模型,明显提高了疏松砂岩储层压裂井产量预测的准确性。
技术关键词
疏松砂岩储层
储层泥质含量
储层渗透率
指数
储层孔隙度
储层岩石
预测装置
应力场
深度学习分析
岩石力学参数
泊松比参数
神经网络方法
通信接口
储层岩心
计算机存储介质
测井曲线
数据获取模块
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