一种基于NLP与向量混合检索的智能搜索引擎系统及方法

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一种基于NLP与向量混合检索的智能搜索引擎系统及方法
申请号:CN202511202075
申请日期:2025-08-26
公开号:CN121029791A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本申请涉及自然语言处理技术领域,尤其涉及一种基于NLP与向量混合检索的智能搜索引擎系统及方法,系统包括:查询解析模块,用于接收用户输入的查询语句,并基于查询语句,得到结构化查询信息;共生索引模块,包括:稀疏扩展索引单元,用于基于结构化查询信息中的关键词,构建稀疏倒排索引表;向量化超图索引单元,用于基于业务数据形成超图索引;召回编排模块,用于根据结构化查询信息,获取候选对象集合;约束重排模块,用于基于候选对象集合,计算查询与候选对象之间的联合优先级得分,并在满足供应商比例、类目比例、价格区间的约束条件下,获得排序结果;证据生成模块,用于基于排序结果生成证据信息,并将证据信息输出至用户界面。
技术关键词
智能搜索引擎系统 关键词 语义向量 条目 生成证据 索引表 命名实体识别 地理位置实体 检索对象 智能搜索方法 查询语句解析 模块 节点 自然语言文本 关系
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