一种海上风机异常数据恢复及风险预警方法和系统

本发明提供一种海上风机异常数据恢复及风险预警方法和系统，实时接收海上风机的多模态监测数据，多模态监测数据包括时域传感器数据、频谱图像和环境参数；将多模态监测数据输入预训练的视觉语言大模型，其中，频谱图像输入所述视觉语言大模型的视觉编码器提取频域特征；时域传感器数据和环境参数输入视觉语言大模型的语言编码器生成时序特征和语义特征；通过所述视觉语言大模型的跨模态融合模块对频域特征、时序特征及语义特征进行跨模态融合，得到跨模态融合特征，基于跨模态融合特征同步执行异常数据恢复和风险预警，得到恢复后的完整监测数据及风险预警结果。本发明结合时域和频域数据，利用多模态大模型实现高精度数据修复与风险智能预警。