摘要
本发明公开了基于移动机巢的多架无人机自适应控制分配方法,属于无人机控制技术领域,包括以下步骤:S1、信息采集与融合,S2、动态任务优先级评估,S3、任务匹配,S4、协同控制策略生成,S5、检测与调整,S6、管理与优化;通过构建以移动机巢为核心的系统架构,结合自适应任务分配算法与强化学习协同控制,可实现多无人机在复杂场景下的高效协同,移动机巢凭借强大的计算与通信能力,实时感知任务需求与环境变化,动态分配任务并调整控制策略,让无人机资源得到精准匹配,避免闲置或过载。
技术关键词
传感器数据采集技术
深度神经网络模型
实时监测技术
故障诊断算法
强化学习框架
数据融合算法
深度Q网络
匈牙利算法
扩展卡尔曼滤波算法
智能充电管理
无人机控制技术
建模技术
火势蔓延速度
任务分配算法
码分多址技术
充电技术
协同控制策略
资源
优化控制策略