基于火场人体热损伤痕迹的智能分析系统与方法

本发明涉及基于火场人体热损伤痕迹的智能分析系统与方法，属于法医学鉴定与人工智能交叉技术领域。该系统通过采集火场死伤者人体烧伤痕迹图像，构建包含多类热损伤痕迹的标注数据库；利用卷积神经网络提取图像多模态特征；训练深度学习模型实现：热损伤痕迹自动识别分类(含火焰损伤、炽热体接触损伤、燃气爆炸损伤、助燃剂相关损伤、机械叠加损伤、濒死状态烧伤等)；受伤原因与过程推断；死亡原因与时间判定(区分生前烧死/死后焚尸)；死亡方式分析(正常/自焚/他杀)；火灾性质综合研判(意外/失火/放火)。本发明解决了传统火灾调查依赖主观经验导致的准确性与效率问题，为案件侦破提供科学、高效的技术支撑。