商品改进建议的生成方法、装置和评论分析系统

本申请提供了一种商品改进建议的生成方法、装置和评论分析系统，该方法包括：获取目标商品的用户的特征信息，得到第一特征信息，特征信息包括用户在消费平台的历史行为、历史评论和社交影响力中的一个或者多个；将各用户的第一特征信息组成各用户的第一特征向量；将各第一特征向量输入可信度模型，得到各用户的可信度；滤除可信度低于预定可信度的用户的评论，得到目标商品的可参考评论；将目标商品的可参考评论聚合生成目标商品的评论摘要，并根据评论摘要的问题反馈内容生成目标商品的改进建议，解决现有技术中在线评论因用户主观因素导致的失真，使得评论分析得到的改进建议无法提升用户满意度的问题。