摘要
本发明公开了一种基于决策支持的SAR目标智能识别方法及装置,属于计算机视觉技术领域。方法包括:对待识别的SAR图像依次进行实例分割和检测聚类处理,得到待识别飞机目标的目标特征;其中,所述目标特征包括几何尺寸和拓扑结构;根据所述目标特征和专家判读知识库,构建用于表征所述目标特征与类型的相关关系的目标属性网络;基于所述目标属性网络对预设的深度神经网络进行训练调整,生成用于识别SAR目标的神经支持决策识别模型。本发明能够有效提高基于可解释目标识别模型的识别准确率。
技术关键词
识别飞机
实例分割
智能识别方法
深度神经网络
散射点
决策树模型
多层卷积神经网络
聚类
智能识别装置
关系
计算机视觉技术
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