摘要
本发明公开了基于时空特征融合的洪水灾害预报方法,涉及洪水预测技术领域,该基于时空特征融合的洪水灾害预报方法包括以下步骤:S1、采集数据进行数据预处理;S2、提取降水时空参数和径流量时空参数生成洪水影响参数集;S3、预设河流承受规则,并基于河流承受规则和河流结构参数建立河流承受模型;S4、对河流承受模型进行训练优化,并生成洪水预报方案;S5、对洪水预报方案进行验证优化作为洪水灾害预报方法输出。发明通过结合时空特征融合和数据驱动算法,提高洪水预报方案的准确性,并通过多维度地提取河流结构、降水与径流量的时空参数,生成的洪水影响参数集能够全面、精确地反映影响洪水发生的各项因素。
技术关键词
预报方法
参数
数据驱动算法
河床结构
长短期记忆网络
窗口结构
策略
时序
模型更新
误差
径流
分段
序列
基准
输水
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