基于深度学习和区块链的法律合规审查验证方法及系统

本发明涉及区块链与人工智能技术领域，公开了一种基于深度学习和区块链的法律合规审查验证方法及系统，该方法包括：基于企业的公钥信息与登记数据库建立映射关系，并标注企业身份特征；根据企业身份特征构建区块链交互图谱，对区块链交互图谱中企业节点进行分类，识别是否存在高聚合度的潜在横向协议群组；当判定存在时，获取企业在区块链系统中记录的历史交易信息，解析为特征向量；分析企业间交互行为时序特征，输出风险行为标签；根据风险行为标签，生成异常报告，并将加密存证于监管侧区块链中。本申请识别了具有强连接特征的潜在合谋群组，提升了区块链环境下的合规识别准确性以及报告可信度。