一种智能化互感器用数据处理方法

本发明属于电数据处理的技术领域，具体涉及一种智能化互感器用数据处理方法，以解决现有技术中对智能化互感器运行状态的在线评估结果准确性较差的技术问题，包括以下步骤：S1，获取智能化互感器输出的电流或电压的时序采样数据；S2，采用无迹卡尔曼滤波算法对时序采样数据进行降噪，以得到第一处理后数据；S3，对第一处理后数据进行加窗截断，并经由快速傅里叶变换获得初步频谱；S4，确定谱线筛选阈值，生成校正后的谐波特征向量；S5，对校正后的谐波特征向量执行核主成分分析，提取其最大的特征值作为非线性主成分能量，并取所有特征值的几何平均数作为核空间广义方差。确保了从频谱中筛选出的谐波及间谐波谱线在频率和幅值上的高度准确性。