一种基于自然语言处理的工单特征分类方法及系统

一种基于自然语言处理的工单特征分类方法及系统，方法包括：响应于工单处理指令，确定目标工单对应的业务员标识；获取业务员标识对应的历史岗位标识和当前岗位标识；当历史岗位标识和当前岗位标识不同时，获取当前岗位标识和历史岗位标识共同对应的常见歧义特征集；通过自然语言处理算法，对目标工单数据进行文本识别，得到多个文本特征；并针对每一文本特征，若该文本特征属于常见歧义特征集，则确定该文本特征对应的至少一个相邻特征；根据该文本特征和至少一个相邻特征，确定该文本特征对应的可用文本含义，以基于可用文本含义对目标工单中的该文本特征进行分类。本申请通过关注人员岗位流动和相邻特征关联性提升工单特征识别准确性。