摘要
本发明属于道路车辆控制系统领域,涉及一种基于认知‑执行双层决策的自动驾驶接管方法及系统,该系统包括多模态大模型、接管模式判断模块、预警强度计算模块、感知提醒模块、准备状态评估模块、自适应权重分配模块、控制信号输出模块、引导界面生成模块;其中,多模态大模型用于根据输入数据进行推理,输出结构化接管决策信息;预警强度计算模块用于计算随时间变化的接管预警强度;准备状态评估模块用于评估驾驶员准备接管的准备度;控制信号输出模块,根据驾驶员的自适应控制权重,通过控制融合机制实现安全约束下的人机控制权平滑转移;该系统不仅提高了接管决策的准确性、可解释性,同时有效提升了接管性能,降低了接管风险。
技术关键词
接管方法
环境感知信息
智能驾驶系统
车辆运动状态
决策
信号输出模块
多模态特征融合
自然语言
交叉注意力机制
控制权
模式
道路车辆控制系统
自动驾驶系统
接管系统
车载传感器系统
风险
数据处理模块
数据采集模块
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集装箱智能
调度管理方法
协同优化算法
计划
区块链技术
融合无人机
无人机平台
路面
交通安全管理
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协同系统
患者健康
患者医疗数据
可穿戴设备数据
处方推送
数据交互显示系统
约束优化模型
多模态交互
历史轨迹数据
设备控制指令
感知系统
车辆行驶信息
特征提取系统
决策系统
跟随系统