摘要
本发明涉及信息安全管理技术领域,尤其涉及一种基于区块链的数字资产安全评估方法,包括通过采集用户历史数据并按时间划分为局部信息段,经处理分析得到动作词段词频与标签系数,进而确定用户标签;再整合相同标签用户信息形成账号集合,基于集合内用户数据生产信息生成个体数据产出曲线,进而提炼目标集合的综合曲线特征,最后通过实时监测用户产出数据计算产出速度,结合对应标签的综合特征曲线速率点,计算速率偏移风险值以识别异常用户,本发明提升了标签确定的精准度、账号整合的合理性、特征分析的全面性及异常识别的高效性,有效保障区块链数字资产安全。
技术关键词
标签
账号
速率
在线
实时数据监测
信息安全管理技术
坐标系
循环神经网络算法
区块链数字资产
标记
识别异常用户
风险
词语
曲线特征
转换算法
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标签
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