摘要
本申请公开了一种规范关键点的优化方法及装置、电子设备、存储介质,所述方法包括:获取图像数据;其中,图像数据包括源图和驱动图;通过表情迁移模型从源图和驱动图中提取算法参数,并利用其计算源图和驱动图的隐式关键点,以利用源图和驱动图的隐式关键点生成表情迁移结果;基于算法参数中深度维度限制为零后的驱动图的偏移参数,按照深度维度均值为零,对驱动图的隐式关键点进行关键点先验损失计算;利用算法参数中的驱动图的尺度计算尺度损失;将关键点先验损失和尺度损失计入模型总损失,并用于优化表情迁移模型。
技术关键词
关键点
生成表情
参数
算法
人脸特征
数据
图像获取单元
分辨率
电子设备
计算机存储介质
存储计算机程序
多角度
优化装置
处理器
照片
存储器
视频
噪声
系统为您推荐了相关专利信息
文本识别方法
共享图像
特征提取模型
解码器
注意力
游乐设备
智能设备
数据特征分析方法
北斗导航芯片
相关系数算法
深度神经网络模型
损伤特征
光通信网络结构
弹性光网络技术
放大器噪声系数
在线监测方法
混合深度学习模型
电缆绝缘缺陷
电力电缆
多模态传感器