摘要
本申请涉及电源管理领域,具体公开了用于变电站的仪器仪表电源管理系统,其首先将混杂的原始负载数据,依据业务功能进行多维分量解析,精细化地区分出如保护、监控等不同类别的负载增长源。随后,利用大模型的深度时序分析能力,对各分量的未来演化趋势进行独立预测,形成一幅清晰的未来负载结构图。进一步地,通过将这些预测出的未来负载数据,与实时更新的电池特性参数相结合,进行前瞻性的风险指标推演,将抽象的电流值转化为诸如未来事故后备时长等具体、直观的风险量化指标。如此,系统便能提前数月甚至更长时间,生成包含风险归因的结构化早期预警。
技术关键词
仪器仪表电源
时序特征
编码向量
管理系统
变电站
时序分析模块
充电模块
序列
特征提取单元
风险
指标
一维卷积神经网络
解析单元
曲线
电池
快照
带时间
参数
系统为您推荐了相关专利信息
智能周转柜
图像识别技术
RESTful接口
模式检测
管理方法
金融
访问控制权限
鉴权
数据分类
数据访问权限管理系统
无人机飞行路径
智能管理方法
飞行路径控制
风险
音频
权限管理方法
动态令牌
统一身份管理系统
子系统
访问控制模型