一种基于新闻文本情绪识别的经济环境风险预测系统

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一种基于新闻文本情绪识别的经济环境风险预测系统
申请号:CN202511202865
申请日期:2025-08-27
公开号:CN120725787A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于新闻文本情绪识别的经济环境风险预测系统,包括:第一序列构建单元,第二序列构建单元,用于获取T个历史月份的金融状态指数,并基于历史月份的时间顺序排列金融指数月度序列,三元组序列构建单元,用于根据情绪指数月度序列、金融指数月度序列,以及基于历史季度的GDP增长率,构建三元组序列,分位数模型构建单元,用于根据N个历史季度的三元组序列,以最小化分位数损失为目标,构建分位数回归模型,目标输出单元,用于获取分位数回归模型在目标月份的实时输入,以输出目标月份对应季度在给定目标分位数下的GDP增长率,本发明能够在指定分位下实现对经济下行风险、中性增长与上行潜力的定向评估。
技术关键词
风险预测系统 情绪识别模型 语句 指数 文本 序列 三元组 金融 字符 BERT模型 条带 变量 定义
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