基于多模态特征与动态评估的语音识别认证方法及系统

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基于多模态特征与动态评估的语音识别认证方法及系统
申请号:CN202511202874
申请日期:2025-08-27
公开号:CN120748413B
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了语音识别认证技术领域的基于多模态特征与动态评估的语音识别认证方法及系统,包括采用麦克风采集用户的原始语音信号,对所述原始语音信号进行预处理,得到预处理语音数据;采用多维度特征分层提取技术提取所述预处理语音数据的特征数据,基于声纹特征模型建立的初始训练阶段,向所述声纹特征模型的声学特征空间注入多源噪声样本,构建抗噪混合声纹图谱。本发明通过集成声纹、语义、行为特征与环境适配机制,依据动态风险评估实时调整认证阈值,同时利用风险评分模型计算综合风险值,并根据不同程度风险场景启用不同级别的认证方式,针对高风险场景强制实施双因子认证,能够显著增强认证安全性与可靠性。
技术关键词
识别认证方法 语音 声学特征 风险评分模型 识别风险 声纹特征 多模态特征融合 场景 数据 多源噪声 高风险 动态口令认证 移动终端设备 语义向量 信号 模型训练模块
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