一种历史n年不遇的低空气象安全隐患空域垂直梯度人工智能识别算法

本发明属于气象安全技术领域，公开了一种历史n年不遇的低空气象安全隐患空域垂直梯度人工智能识别算法，包括多源资料数据预处理模块、极端垂直结构异常阈值提取模块、小样本极端识别深度学习模块、垂直梯度风险等级评估与解释模块和滚动再训练与实时预报模块。本发明的低空气象安全隐患空域垂直梯度人工智能识别算法具有如下优势：（1）高时空分辨率、实时响应；（2）系统化垂直梯度感知；（3）面向“n年一遇”极端事件的先验阈值与小样本学习；（4）可解释的风险分级与触发因子说明；（5）动态自适应与在线迭代更新；（6）端到端闭环推送与多平台兼容。