摘要
本发明提供基于激光点云与LSD的U形工位位姿识别方法及系统,涉及AGV位姿识别技术领域,其方法包括利用AGV配置的避障激光雷达,获取U形工位的2D激光点云数据并进行预处理;采用LSD算法对2D激光点云数据进行线段检测,形成候选线段集合;根据几何约束条件,对候选线段集合进行筛选,确定U形结构线段;基于U形结构线段解算位姿参数;基于动态偏差,通过卡尔曼滤波优化算法与动态更新机制调整位姿参数,输出最终位姿参数至导航控制系统,从而可以通过LSD算法从激光点云中提取U形工位特征,实现无需辅助标记的精准位姿识别,适应工位动态偏差,提升AGV的自动化水平和生产效率,提高位姿识别精度与稳定性。
技术关键词
线段
激光点云数据
位姿识别方法
U形结构
导航控制系统
工位
LSD算法
卡尔曼滤波
参数
激光雷达
动态更新
偏差
独立处理单元
统计滤波方法
端点
方程
最小化误差
网格