摘要
本发明公开了mRNAs标志物在肺印戒细胞癌早期诊断中的应用及试剂盒。所述标记物为C1QA、CRISPLD2、ROBO4、SPARCL1、SFTPB、LAMC3、FN1、EMP1、CD68、THBS1、PRG4、ICAM1、PODXL、KDM6B、ENPP2、KLF10和THBD的组合。本发明采用临床中经现有检测手段诊断为肺原发印戒细胞癌患者的FFPE癌组织作为样本,以癌旁组织作为对照样本,采用RNA sequencing技术检测癌组织和对照组织mRNA表达谱,应用统计学和机器学习方法发现了17个差异表达的mRNA标志物。基于发现的17个标志物,构建了具有高敏感性和特异性的风险评分模型,模型对于早期肺印戒细胞癌诊断的敏感性>75%,特异性>89%。
技术关键词
风险评分模型
试剂盒
标志物
mRNA表达谱
印戒细胞癌
标记
机器学习方法
组织
样本
检测癌
模型算法
随机森林
患者
线性
数值
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生物标志物
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肿瘤
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组织