摘要
本发明涉及人工智能技术领域,一种服务于水务领域的语音流机器人构建方法及系统,包括:收集水务调度系统中的通话语音,预处理标注后构建语音集;从语音集中提取水务专有词汇及发音音素,扩充通用词典得水务系统词典;基于TDNN‑F网络构建基础声学模型,用链式模型训练准则训练得链式训练声学模型;将CNN网络与链式训练声学模型级联,在TDNN‑F输出层引入多头注意力层,得级联卷积声学模型;用Aishell数据集训练后,再用水务语音集调整参数得标准声学模型;结合水务系统词典、语音集和预设NLP模型构建语言处理模型,根据语音确定应用场景,最终基于标准声学模型、语言处理模型和应用场景构建水务领域语言流机器人。本发明可提高水务流程的智能化水平。
技术关键词
训练声学模型
水务系统
机器人构建方法
语音语料库
发音
训练准则
级联
词典
声学特征
网络
语音识别系统
场景
文本
调度系统
词频统计
声学模型训练
MFCC特征
语音功率谱