一种大数据动态聚合的智能可视化系统

一种大数据动态聚合的智能可视化系统，包含自适应动态加权聚合算法、基于深度学习的异常检测等模块，能自动识别并连接多种数据源，依据数据源历史方差动态调整权重进行聚合计算，方差小则权重高，基于深度学习的异常检测用，多层次可视化框架有基础、分析、决策、交互设计层，反馈学习机制可根据用户评分和数据源准确性调整权重，具有自动化动态调整权重、支持实时聚合分析、模块化可扩展等优势，不仅提升了系统的准确性和可靠性，还增强了用户体验，使得数据分析更加智能化和个性化，整体而言在金融、电商、物流等领域有广泛的应用价值，能够更好地满足用户的需求。