摘要
本发明涉及三维建模技术领域,具体为基于大数据的实景三维处理方法及系统,基于遥感大数据提取高差突变与纹理特征,融合透明度与方向连续性信息,动态调整边界置信等级,实现山地纹理图层的加权重构与三维表达优化。本发明中,通过遥感大数据建立高程网格并进行一阶差分以识别高差突变区域,使山地边界识别过程从依赖影像纹理特征转向对地形变化的量化分析,结合纹理图层透明度与灰度对比特性进行边界状态判别,使得边界判断具备连续性与方向性识别能力,基于透明度变化趋势与边界方向拟合误差进行联合评估,实现对边界置信度的动态调整,进而依据置信度调整结果对图层边界区域进行灰度重构,增强图层拼接位置与方向的准确性。
技术关键词
遥感大数据
透明度
山地
网格
影像纹理特征
误差
霍夫变换算法
连续性
三维建模技术
重构
标记
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