一种基于大模型的商用密码检测数据识别及关联分析方法

本发明公开了一种基于大模型的商用密码检测数据识别及关联分析方法，涉及商用密码检测技术领域，方法步骤包括：构建轻量化记忆存储模块，并设置动态内存回收机制；利用大模型对商用密码检测数据进行实时处理；通过大模型生成的记忆索引自动检索关联记忆；将大模型输出的分析结果与轻量化记忆存储模块中的记忆单元进行比对；收集误报案例种类并进行分析，并根据分析结果对记忆索引进行优化；引入了动态变化的冗余数据检测时长和冗余数据确定周期，并且本申请设置了冗余数据暂存模块，并且预留了一个冗余数据确定周期的检测回收时长，降低了冗余数据的误判概率，降低了因误判冗余数据导致的商用密码检测结果出现误报的概率。