摘要
本发明涉及数字孪生技术领域,具体公开了一种基于数字孪生的历史建筑结构评估系统,包括多源数据采集模块、动态数字孪生建模模块、结构健康评估模块、智能维护决策模块和协同优化分析模块。本方案捕捉历史建筑的几何、材料和环境信息,通过数字孪生建模技术实现对历史建筑的全方位监测,结合有限元分析和SVM算法构建智能化评估模型,快速识别高风险区域,确保评估结果的真实性和准确性;使用强化学习算法适应历史建筑复杂多变的环境需求,自动生成维护策略,并通过协同优化分析持续优化模块间的协作效率,提高整体运行性能,保障评估精度同时有效控制系统资源消耗。
技术关键词
数字孪生建模
多维特征向量
数字孪生模型
建筑
评估系统
强化学习算法
有限元分析方法
加载单元
数据采集模块
更新模型参数
特征提取单元
三维模型
分析模块
策略
环境参数信息
状态更新
卡尔曼滤波算法
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