摘要
本申请涉及电动汽车技术领域,尤其涉及电动汽车驻车电机扭矩调节方法。旨在解决现有电动汽车驻车系统在复杂工况下驻车力控制精度不足、响应滞后以及能量消耗效率不高的问题。该方法通过实时采集多维度车辆运行状态、驾驶员指令及环境感知数据,建立并实时更新车辆‑环境耦合动态模型,进而利用自适应模型预测控制(AMPC)策略,基于动态模型和目标驻车需求,预测车辆未来运动趋势,优化计算驻车电机在当前控制周期内的最优扭矩指令,并驱动驻车电机产生相应扭矩。本申请能够实现驻车扭矩调节的高精度、高适应性、高安全性、高平稳性,有效提升能源效率与部件寿命,增强智能化水平。
技术关键词
驻车电机
扭矩调节方法
路面附着系数
车载环境感知传感器
模型预测控制策略
环境感知数据
高精度地图信息
车辆运行状态
车辆动力学模型
驻车机构
动态
驻车状态
指令
制动系统压力
递推最小二乘法
参数在线辨识
道路坡度信息
驱动电机控制器
系统实时监测
系统为您推荐了相关专利信息
ABS控制方法
矿用自卸车
惯性导航系统
轮速传感器
矿车
稳定性控制方法
质心侧偏角
整车动力学模型
力矩
加速度
道路附着系数
估计方法
UKF算法
事件触发机制
噪声估计器
汽车运行状态
制动盘温度
车辆
山区
自动驾驶系统
路面附着系数
车辆动力学模型
融合机器视觉
规划
计算机执行指令