摘要
本申请涉及电动汽车技术领域,尤其涉及电动汽车驻车电机扭矩调节方法。旨在解决现有电动汽车驻车系统在复杂工况下驻车力控制精度不足、响应滞后以及能量消耗效率不高的问题。该方法通过实时采集多维度车辆运行状态、驾驶员指令及环境感知数据,建立并实时更新车辆‑环境耦合动态模型,进而利用自适应模型预测控制(AMPC)策略,基于动态模型和目标驻车需求,预测车辆未来运动趋势,优化计算驻车电机在当前控制周期内的最优扭矩指令,并驱动驻车电机产生相应扭矩。本申请能够实现驻车扭矩调节的高精度、高适应性、高安全性、高平稳性,有效提升能源效率与部件寿命,增强智能化水平。
技术关键词
驻车电机
扭矩调节方法
路面附着系数
车载环境感知传感器
模型预测控制策略
环境感知数据
高精度地图信息
车辆运行状态
车辆动力学模型
驻车机构
动态
驻车状态
指令
制动系统压力
递推最小二乘法
参数在线辨识
道路坡度信息
驱动电机控制器
系统实时监测