基于用户行为的母婴产品动态推荐方法及系统

本发明公开了基于用户行为的母婴产品动态推荐方法及系统，包括如下步骤：在客户端实时采集用户多维行为数据，进行清洗与特征提取，结构化存储；根据用户输入的预产期或婴儿出生日期动态建立并校正用户生命周期状态；对行为数据按时间间隔、类型和场景标签加权，计算行为特征权重；基于权重生成行为向量，并结合阶段同步性调节因子筛选相似用户；综合相似用户历史购买行为与目标用户行为，计算各产品推荐分数，排序生成个性化推荐列表。本发明能够基于用户多维行为和生命周期动态建模，实现母婴产品的阶段精准推荐和实时个性化推送，从而显著提升推荐的相关性和用户体验。