基于SAM模型的人机协同遥感影像标注方法

本申请涉及影像处理领域，具体公开了一种基于SAM模型的人机协同遥感影像标注方法，其并非直接将用户的稀疏提示输入SAM，而是首先利用一个预训练的遥感语义分割模型对影像进行预计算，生成一张富含地物类别信息的语义图。在此基础上，将用户的单点交互与该语义图结合，进行动态语义提示增强，即自动识别用户意图区域并生成密集的、具有明确正负属性的增强提示集，该增强提示集能够将用户的模糊意图转化为机器可精确理解的引导信号，约束了SAM模型的分割过程，使其生成语义上一致且边界精确的分割结果，并进一步通过语义一致性优选出最佳掩码，从而根本上解决了分割歧义性，进而提升了遥感影像标注的效率与准确性。