一种基于Logistic模型的城市电力需求预测方法

本发明涉及电力预测技术领域，具体涉及一种基于Logistic模型的城市电力需求预测方法。本发明对日耗电量和用电负荷变化趋势进行分析，获得每个供电区域的整体扩张持续表现度、持续高负荷表现度以及负荷衰退表现度，并筛选出传统工业区域和新型负荷区域；获取不同供电区域的支援次数和被支援次数，结合每个新型负荷区域的整体扩张持续表现度，获得每个新型负荷区域的综合扩张动态影响度；对于最新历史年，获得电力饱和容量影响系数，结合不同历史年中用电负荷的分布，获得优化饱和容量，对城市电力需求进行预测。本发明通过获得Logistic模型预测时准确的饱和容量，提高电力需求预测的准确性。