摘要
本发明具体涉及一种变压器故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取目标变压器的监测数据,对监测数据采用变压器故障诊断模型进行分析,得到目标变压器的诊断结果,其中监测数据为DGA数据;变压器故障诊断模型通过以下步骤得到:对样本数据集进行特征提取,得到特征气体的特征变量,根据特征变量确定特征气体的相对含量;根据特征气体的相对含量确定核函数;对核函数采用K折交叉验证和基于TS模糊推理的粒子群优化进行参数迭代优化,得到组合核函数和最优核函数参数;根据组合核函数采用MKL‑RVM模型进行学习,得到变压器故障诊断模型。本发明的有益效果为:提高了变压器故障检测准确率。
技术关键词
变压器故障诊断
组合核函数
粒子群优化算法
模糊推理
样本
变量
故障类别
数据
气体
变压器故障检测
极值
电子设备
输出特征
模块
参数
处理器
矩阵