一种基于数字孪生辅助的四维EIT呼吸监测方法

本发明公开了一种基于数字孪生辅助的四维EIT呼吸监测方法，包括：首先基于患者的胸部医学影像CT构建一个包含精确三维几何结构和电特性参数的且覆盖包括双肺、心脏、中轴骨骼、主支气管及食管等胸腔全器官系统的个体化数字孪生模型，其次在该模型上通过电磁场仿真生成一个稳定、标准化的理论基准电压，然后，将此理论基准电压与临床实时采集的电压信号及临床实测基准电压序列进行虚实融合，最后，基于融合后的动态电压差重建出四维电导率变化图像。本发明有效抑制了基准漂移，融合了个体化解剖信息，实现了对肺通气功能的半绝对量化评估。