一种基于影像信息的病灶识别系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于影像信息的病灶识别系统及方法
申请号:CN202511204143
申请日期:2025-08-27
公开号:CN120726043B
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于影像信息的病灶识别系统及方法,涉及图像处理技术领域,可以允许用户自定义病灶识别辅助识别任务,具有较大的适用范围,并在采用自适应多阶信息融合搜索算法对病灶识别辅助识别任务中样本影像信息与样本影像信息对应的标签信息之间的数据关系进行学习,获取病灶辅助识别模型,能够有效地提升训练效果,保证病灶辅助识别模型的识别准确性,可以有效地辅助用户进行影像信息的处理,避免人工处理导致的误识别以及漏识别,辅助用户提升了工作效率。
技术关键词
粒子 深度学习模型 影像 识别系统 搜索算法 病灶识别方法 样本 融合策略 标签 数据采集模块 指令 阶段 邻域 参数 子模块 基础 图像处理技术 关系
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于深度学习的牙位识别方法、程序、存储介质、系统和装置
识别方法 注意力 生成图像文件 计算机执行指令 网络检测模型
2
一种基于功能性近红外光谱信号的情绪分类方法
功能性近红外光谱 情绪分类方法 信号 训练集数据 数据预处理方法
3
一种基于数字表面模型的非同源点云自动配准方法
点云自动配准方法 影像 数字表面模型 Laplace算子 点云数据处理技术
4
一种基于双域协同处理的磁性纳米粒子时序图像重建方法
磁性纳米粒子 图像重建方法 编码特征 时序图像处理 变换特征
5
一种基于石榴功能因子提取的参数优化方法及系统
参数优化方法 压电换能器 参数优化系统 粒子群优化算法 PID控制器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号