摘要
本申请公开了一种基于影像信息的病灶识别系统及方法,涉及图像处理技术领域,可以允许用户自定义病灶识别辅助识别任务,具有较大的适用范围,并在采用自适应多阶信息融合搜索算法对病灶识别辅助识别任务中样本影像信息与样本影像信息对应的标签信息之间的数据关系进行学习,获取病灶辅助识别模型,能够有效地提升训练效果,保证病灶辅助识别模型的识别准确性,可以有效地辅助用户进行影像信息的处理,避免人工处理导致的误识别以及漏识别,辅助用户提升了工作效率。
技术关键词
粒子
深度学习模型
影像
识别系统
搜索算法
病灶识别方法
样本
融合策略
标签
数据采集模块
指令
阶段
邻域
参数
子模块
基础
图像处理技术
关系
系统为您推荐了相关专利信息
识别方法
注意力
生成图像文件
计算机执行指令
网络检测模型
功能性近红外光谱
情绪分类方法
信号
训练集数据
数据预处理方法
点云自动配准方法
影像
数字表面模型
Laplace算子
点云数据处理技术
磁性纳米粒子
图像重建方法
编码特征
时序图像处理
变换特征
参数优化方法
压电换能器
参数优化系统
粒子群优化算法
PID控制器