摘要
本发明涉及电网数据加密技术领域,尤其涉及一种基于人工智能驱动的电网数据混合安全加密方法,包括:电网数据流量特征通过场景分类模型生成控制流量标签、计量流量标签和加密算法选择标签,其中场景分类模型基于多输出分类SVM框架构建;将电网数据流量特征结合加密算法选择标签输入密钥强度决策模型,生成密钥推荐强度和流量异常值,其中密钥强度决策模型基于混合随机森林框架构建;基于控制流量标签、计量流量标签、加密算法选择标签和密钥推荐强度计算综合预测加密开销,设定本次通讯的自适应混合安全加密算法。本发明通过基于SVM的人工智能驱动选择算法平衡数据安全性和加密开销,为电网数据安全提供了可靠的保障。
技术关键词
人工智能驱动
加密算法
场景分类
加密方法
标签
联合损失函数
强度
参数
动态
生成密钥
随机森林
智能电表
数据加密技术
决策
无监督
分类策略
数据安全性
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信道状态信息
样本
无线感知装置
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多模态
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超参数
互动方法
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X射线衍射法
逻辑回归模型
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