摘要
本发明涉及电力系统智能监测技术领域,公开了一种智能供电系统状态监测与故障预警方法及系统。该系统通过异构传感器阵列实时采集电网运行参数,采用小波变换提取多维度特征,基于深度学习构建故障诊断模型,结合动态阈值优化算法实现精准预警,依托专家知识库生成最优处置方案,并通过双通道通信实现数据远程传输。本发明实现了供电网络状态的实时监测、故障早期预警和智能决策支持,显著提升了电网运行的可靠性和运维效率。
技术关键词
智能供电系统
多传感器融合技术
专家知识库
配电网络
供电网络
历史运行数据
小波变换算法
故障预警方法
负荷预测模型
深度学习模型
电力系统智能监测技术
远程监控模块
控制策略
诊断系统
算法模型
Mallat算法
模式识别
残差注意力机制
精密时钟协议
能效
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功率调控方法
指数
功率分配策略
动态分配充电功率
电压
仿真分析方法
神经网络架构
历史运行数据
配网
多阶段
配电网络故障
巡检子系统
预警系统
数据分析单元
电压传感器
排放智能
历史监测数据
企业
管理方法
空间分布函数