基于MiniMax-Text-01大模型构建容器云智能体的方法、介质及设备

本发明提出了一种基于MiniMax‑Text‑01大模型构建容器云智能体的方法、介质及设备，属于自动化运维技术领域，可以根据真实监控数据进行故障检测、流量预测与资源弹性伸缩。本发明构建的智能体能够在发现服务器负载异常时，自动预判并给出扩容或迁移的最佳方案，降低人工干预的频率与时长。在多云与混合云架构中，智能体能协同管理异构平台上的计算、存储与网络资源，实现跨云负载均衡与成本优化。智能体还能帮助数据分析与机器学习团队更好地利用云端GPU/TPU集群，自动选取合适的算力与存储方案，显著提升对海量数据的训练与预测效率。在物联网与边缘计算场景中，智能体可以联动云端与边缘节点，智能调度各节点的算力与带宽，及时发现和修正异常数据流。