基于双向引导多尺度特征解码的肺部感染影像分割方法

本发明公开了基于双向引导多尺度特征解码的肺部感染影像分割方法，该方法首先接收肺部CT影像数据并进行预处理，生成标准化影像数据，其次基于Swin Transformer架构对标准化影像数据进行层次化特征编码，生成多尺度特征表示。最后基于多尺度特征表示，采用渐进式双向引导多尺度特征解码策略，实现编码特征的自适应增强、双向引导融合以及多尺度解码，生成肺部感染病灶分割结果图。本发明更好地处理不同大小和形状的病灶，实现对不同类型病灶的精确分割。